DeepSeek作為一款爆火的人工智能引起了廣大群體的關注以及使用，但是許多人在使用時難免會碰到各式各樣的問題，每個問題之間可謂千奇百種，所以小編為各位整理了一份DeepSeek使用常見問題匯總，希望能夠幫助到各位用戶。

DeepSeek使用常見問題一覽

1、deepseek網(wǎng)頁/app/調(diào)用API/本地部署之間的區(qū)別是什么?

網(wǎng)頁和App：它們之間沒有本質(zhì)區(qū)別，App只是一個包裝，用戶可以通過網(wǎng)頁或者App來訪問DeepSeek。

API調(diào)用：API調(diào)用是通過接口進行通信，實際的能力與網(wǎng)頁版本沒有區(qū)別。

本地部署：本地部署的并不是完整版的DeepSeek-R1，而是經(jīng)過蒸餾的模型，能力相對較弱，32B模型理論上能夠達到完整版90%的能力。

2、酒館是什么?

酒館是指SillyTavern，它是一個前端頁面，需要調(diào)用模型的API或Ollama來使用AI模型。

3、破限是什么?

破限指的是突破AI內(nèi)容審查的方式，通過一系列提示詞繞過AI的道德墻或限制，從而生成更多類型的內(nèi)容。

4、為什么我的AI回復到一半就被撤回了?

你的回復可能涉及到敏感話題，已經(jīng)被AI的二次審查系統(tǒng)過濾掉。

5、英偉達AI是否是滿血版本?

英偉達AI是滿血的671B模型，但其響應速度比DeepSeek官方版本慢，尤其是在處理長文本時更為明顯。

6、DeepSeek有上下文限制嗎?可以突破嗎?

是的，DeepSeek存在上下文限制。如果使用Cherry調(diào)用API，可以在模型設置中修改上下文數(shù)量。

7、如何本地部署DeepSeek?

可以參考B站UP主NathMath的視頻教程，視頻編號為BV1NGf2YtE8r，詳細步驟可以幫助你進行本地部署。

8、本地部署時如何選擇最適合的模型大小?

當你擁有獨立顯卡(尤其是N卡)時，根據(jù)內(nèi)存和顯存大小選擇合適的模型。例如，使用8G顯存和16G內(nèi)存時，選擇14B模型比較合適。

9、在Cherry Studio里鏈接好之后怎么做?

在Cherry Studio中設置好鏈接后，返回主界面，你可以在界面上方選擇你想要的模型，英偉達的DeepSeek模型是deepseek-ai/deepseek-r1。

10、.md格式的文件如何使用?

.md格式是Markdown格式的純文本文件，建議使用Typora查看和編輯，VS Code也可以打開此類文件。

11、Git和Node.js可以放在其他盤嗎?

建議不要將Git和Node.js放在其他盤，這樣可能會導致后續(xù)配置時出現(xiàn)錯誤。

12、360納米AI中的DeepSeek是否是滿血版本?

不是，360納米AI中的DeepSeek是32B模型，并沒有達到滿血版本，效率較低，建議不使用。

13、為什么我的AI越到后面跑得越慢?

這是因為AI的計算量隨著文本量的增加而遞增，因此處理更長的文本時，AI的響應速度會變慢。你可以嘗試新開一個對話來解決。

14、DeepSeek在對話中輸出純空白是怎么回事?

可能是DeepSeek遭受了外網(wǎng)攻擊，導致系統(tǒng)暫時無法正常響應。

15、對話記錄最多能保存幾天?

對話記錄在API調(diào)用中是保存在本地的，只要不刪除文件，可以永久保存。網(wǎng)頁版或App版的記錄保存時長不確定，具體時間未知。

16、網(wǎng)頁版或App版是否是671B版本?

是的，網(wǎng)頁版和App版都使用的是671B版本。

17、 Chatbox能直接接入API嗎?

目前Chatbox不能直接調(diào)用官網(wǎng)的API。

以上就是DeepSeek使用常見問題一覽的全部內(nèi)容，希望能夠幫助到你。